AI全自动BikeFitting靠谱吗？关键不在设备，而在人
最近出现了一些新式的AI全自动BikeFitting设备，看起来非常先进。但这类设备是否靠谱，关键并不在于自动与否，而在于操作者是否知道什么才是正确的调整。
在机器上调整，数据搬到车上误差大
这类设备通常让你在专门的机器上完成设定，但最大的问题是：在机器上得到的数据，还需要复制到自己的车上。这个复制过程本身就存在很大误差。
首先，你无法确定自己的车当前处于什么状态；其次，在复制数据的过程中，测量和拷贝都可能出现偏差。
车感差异影响调整准确性
我遇到过一些新手，车感不太好。车感不好的人骑机器和骑自己的车，感觉会不一样，导致人在车上的动作也不同。这直接影响调整的准确性。
机器调整的三个误差来源
如果用机器调整，误差主要来自三个方面：
- 车感影响：车感好坏会影响调整的确切性。
- 可调性限制：机器调完后的设定值，你的车不一定具备相应的可调性来复制这些设定。
- 复制过程误差：在具体复制数据的过程中，也会产生误差。
直接在自己的车上调整更可靠
原则很清楚：如果你有自己的车，且车是合理的，就应该直接调你自己的车，直接骑自己的车，在自己车上调整。这样一步步到位，最后做完的设定就是适合你的，放上台面就可以直接使用。
如果你已经有车，还去做机器调整，有点多此一举——你毕竟骑的是自己的车，不是骑机器。
操作者的技术才是核心
在整个BikeFitting过程中，更重要的是飞艇的经验，包括调整的经验。操作的人是最主要的。换个角度讲，设备只是工具，最主要的是用工具的人的技术。
举个例子：以前造车，钣金都是靠榔头敲出来的。普通人给你一把榔头，你砸钉子都可能砸到自己手上，更不要说做钣金了。设备再先进，没有懂技术的人操作，也发挥不出作用。